Cercetătorii de la Universitatea College London împreună cu cercetătorii de la Institutul de Sănătate și Cercetare din Africa (AHRI) au dezvoltat o tehnologie care ar putea avea capacitatea de a interpreta cu exactitate rezultatele testelor HIV, în special în țările cu venituri mici și medii.

Dezvoltarea tehnologiei s-a realizat prin folosirea unor algoritmi de învățare profundă și a avut ca principal scop ajutarea personalului medical în diagnosticarea HIV cu ajutorul testelor de flux lateral (testele imunocromatografice) în zonele rurale din Africa de Sud.

Rezultatele apar publicate în Nature Medicine și reprezintă primul și cel mai mare studiu ce implică obținerea rezultatelor HIV (pozitive sau negative) pe teren cu ajutorul inteligenței artificiale (IA).

În fiecare an sunt realizate peste 100 de milioane de teste HIV în întreaga lume, așadar chiar și cea mai mică îmbunătățire a calității testelor ar avea impact asupra vieții a milioane de oameni, prin prevenirea riscului de fals pozitiv și negativ.

Echipa a dezvoltat o aplicație care poate citi rezultatele testelor prin intermediul fotografiei făcute pe telefonul mobil. Totodată, aplicația poate raporta rezultatele sistemului de sănătate publică, astfel încât datele și asistența medicală să fie mai eficiente.

Noul studiu a analizat dacă o aplicație IA ar putea sprijini testarea HIV de pe teren realizată de personalul medical. Echipa din Africa de Sud a creat o ”bibliotecă a imaginilor” ce conține peste 11.000 de imagini cu teste HIV efectuate în diferite condiții, iar echipa din Londra a folosit aceste imagini ca date de antrenament pentru algoritmul inteligenței artificiale. Acuratețea a fost verificată prin capacitatea algoritmului de a clasifica imaginile ca fiind negative sau pozitive, comparativ cu personalul medical care interpretează datele.

În urma testului pilot s-a demonstrat că aplicația poate fi folosită fără training.

„Acest parteneriat demonstrează beneficiile utilizării învățării profunde în clasificarea cu succes a imaginilor de testare rapidă dobândite pe teren. Scopul acestei aplicații este de a reduce erorile care pot apărea la citirea rezultatelor. Cercetările prezintă impactul pozitiv al aplicației asupra stării de sănătate a populațiilor din țările cu venituri mici și medii și deschid calea pentru un studiu mai amplu în viitor”, afirmă prof. Rachel McKendry de la UCL, unul dintre autorii studiului.

”Este foarte dificil pentru oameni să acceseze serviciile medicale de bază. Dacă aceste instrumente pot ajuta oamenii să înterpreteze imaginile, se poate face o mare diferență în detectarea HIV încă din stadiu incipient, iar acest fapt înseamnă o îngrijire medicală mai bună și evitarea diagnosticării greșite. Impactul asupra vieții oamenilor ar fi unul major, mai ales că HIV este transmisibil ”, declară autorul principal al studiului, dr.Valérian Turbé de la UCL.

De asemenea, cercetătorii susțin că raportarea în timp real a rezultatelor RDT cu ajutorul unui dispozitiv ar putea ajuta la pregătirea personalului medical, dar și la gestionarea focarelor prin evidențierea ”punctelor fierbiți” pentru virusul HIV (locurile în care numărul testelor pozitive este ridicat). În prezent, aceștia doresc să extindă abordarea și pentru alte infecții, inclusiv Covid-19 și alte boli transmisibile.

”Pe măsură ce în domeniul cercetării medicale este implicată inteligența artificială, apare îngrijorarea că populațiile din zonele sărace nu vor beneficia de aceeași îngrijire medicală, comparativ cu cele din zonele cu venituri ridicate. Munca noastră demonstrează că prin intermediul parteneriatelor și angajamentelor adecvate, tehnologia poate aduce beneficii și celor din zonele cu venituri mici și medii”, adaugă fostul director AHRI, prof .Deenan Pillay.

 

Articol preluat și tradus de pe MedicalXpress.com

Sursă foto: www.ahri.org